【摘 要】
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分析天然河道糙率值的主要影响因素,基于LM-BP神经网络预测模型,提出黑河莺落峡水文站测验河段糙率值的推求方法。对网络模型的设计、训练、测试进行研究和分析,预测模型输入
【机 构】
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甘肃省张掖水文水资源勘测局,甘肃省水文水资源局
【基金项目】
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2020年甘肃省水利科学试验研究及技术推广计划
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分析天然河道糙率值的主要影响因素,基于LM-BP神经网络预测模型,提出黑河莺落峡水文站测验河段糙率值的推求方法。对网络模型的设计、训练、测试进行研究和分析,预测模型输入量为水位Z、水力半径R及水面比降S,输出量为糙率n,样本集为黑河莺落峡水文站测验河段的历史实测糙率值。根据测试结果可以得出:在误差允许范围内,采用LM-BP神经网络预测模型可较准确地推求不同水位、比降对应的n值,该糙率值可应用到河道高洪水期比降面积测流中。
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