LM-BP神经网络相关论文
【目的】人类活动改变流域下垫面条件而导致河川径流发生变化，为保证径流系列的一致性，需进行天然径流系列一致性修正。【方法】基于......
作为实现控制、驱动及保护功能的元件,液压电磁断路器在舰船、导弹、运载火箭、人造卫星等领域广泛使用,其可靠性对武器装备的作战......
股票市场作为我国社会主义市场经济的重要组成部分,其重要程度不言而喻。股票市场之所以能够健康稳定的发展,与当前的世界经济环境......
储层孔隙度是反映储层储集性能的重要参数.目前通常选取与岩心分析孔隙度相关性较高的测井数据与孔隙度建立多元线性回归模型预测......
光学字符识别是20世纪20年代逐步发展起来的一门自动化技术。日常生活中会遇到各种各样的数字信息需要录入到计算机中去，如大规模的......
随着经济的飞速发展,我国铁路建设也有很大的发展。铁路运输能力和速度的不断提高严重威胁行车的平稳和安全。钢轨与列车车轮直接......
本文从建筑节能的角度出发,基于商业建筑结合地源热泵和太阳能,建立太阳能耦合地源热泵季节性蓄热地板供暖系统。该系统在非供暖季......
地表发射率是地表的固有属性,是物体在温度T、波长λ处的辐射出射度与黑体辐射出射度之比。微波地表发射率作为同化各种卫星微波辐......
分析天然河道糙率值的主要影响因素,基于LM-BP神经网络预测模型,提出黑河莺落峡水文站测验河段糙率值的推求方法。对网络模型的设......
为了深入了解黄登水电站1号倾倒变形体的变形趋势,采用LM-BP神经网络和SVR进行变形预测研究。基于倾倒变形体的实际变形监测资料,......
针对过程控制系统（PCS）液位控制单元中超声波液位传感器故障引起的非线性误差，基于神经网络建模方法设计了一种并联逆补偿环节，有效地......
为了实现小班逐年数据精准预测,使用LM-BP神经网络进行训练仿真,并用传统建模法与生长预测模型进行对比。结果表明：利用LM-BP神经网......
利用黑龙江省1983-2013年农机总动力数据,运用标准BP神经网络和LM-BP神经网络对黑龙江省未来5年的农机总动力进行预测。预测结果表......
目的评价LM-BP神经网络模型优化酶催化合成维生素C酯化物条件效果。方法使用Levenberg-Mar-quardt改进BP算法计算了酶催化合成维生......
卷筒是起重机的重要承载部件,其设计的合理与否对起重机的安全性能至关重要。多层缠绕卷筒是当前卷筒发展的主流趋势,探讨其轻量化......
提出一种基于工业色谱仪的软测量建模方法,并针对碳五馏分分离过程中的精馏脱炔烃塔塔底成分估计问题,建立了合适的工业软测量模型......
本课题以药学实验数据为研究对象,以Matlab中的神经网络为开发工具,运用LM-BP方法对各个厂家阿奇霉素指纹图谱的特征进行分析,建立......
为了进一步提高存在库外目标情况下反舰导弹的目标识别率,利用高分辨距离像（HRRP）信息,构造了一个兼具拒判功能的反舰导弹目标自动识......
针对微波加热制备部分稳定氧化锆过程的非线性、多变量、时变等复杂特点，运用机器学习方法中的LM-BP神经网络和支持向量机（SVM），以保温......
本文通过分析总结内陆流域黑河水系干流莺落峡龙电渠测验断面水文特点以及流量测验现存问题,提出应用matlab编程软件设计LM—BP神......
锥形布风板导致径向物料厚度不同,进而造成不均匀布风,增强颗粒扰动。合理地控制颗粒循环流率是锥形布风板双流化床生物质气化装置......
运用紫外光谱进行水质有机污染物浓度（化学耗氧量（COD））的检测，必须建立紫外光谱数据与COD值之间的数学模型．运用机器学习方法中的LM-BP......
利用Matlab2010a中Simulink系统的SimHydraulics模块，建立某爆破扫雷器电液伺服系统的模型，在以PRMS为输入信号的基础上研究LM—BP神......
第三产业发展趋势的预测对于国家或地方政府制定宏观政策有着重要的意义。为更加准确地进行第三产业的预测,从多角度选取指标,利用......
根据门式起重机的运行规律和特点，提出了起重机安全评估指标，建立了基于LM-BP神经网络的安全评价模型。实验结果证明，该模型具有对起......
LM-BP神经网络在使用过程中容易产生局部最优解的问题,这一现象严重地影响了检测效率和准确性,其自身的流量检测模型在进行大规模......
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在装配过程中,工件抓取中心的确定及装配基准端的精确识别是基于机器视觉系统装配的重要前期环节。为使装配技术朝着快速精确的智......
车牌识别是智能交通系统中一个重要的环节,它可以应用到很多领域,如高速公路自动收费、交通监控系统、停车场管理等。提出一种改进......
供水管网正常运行是人们生产生活的基本保障,针对供水管网爆管检测问题,采用Water GEMS对实例管网进行模拟仿真,并对管网进行压力......
近年来,随着互联网技术的发展,网络数据越来越庞大,用户怎样从众多的数据中更快速的捕捉到自己感兴趣的数据信息成为网络技术发展......
结合东鞍山选矿厂浮选流程的实际工况,采集现场浮选流程的关键过程变量、工艺指标,提出了基于LM-BP神经网络的浮选药剂流量预测模......
针对超声波液位传感器故障引起的非线性误差，基于数据驱动建模技术设计了一种逆补偿环节，以期能有效地补偿故障误差对系统的影响。首......
文章研究一种运行设备安全管理的智能故障诊断方法。以电气设备变压器为例,针对大容量样本数据,首先利用主成分分析方法对原始变压......
当前震后建筑经济损失评估模型得到的震后建筑经济损失评估精确度、效率低,针对单一神经网络易产生局部极值等问题,对神经网络方法......
介绍了LM-BP神经网络模型的原理及算法和模型的优点。针对实际水质评价问题,利用随机内插方法在地表水环境质量分级标准阈值间生成......
随着经济的迅速发展,电力行业面临的挑战日益增多,其中,电力系统负荷预测对于整个电力行业意义重大。目前,电力系统负荷预测已成为......
研究旨在通过BP神经网络方法,构建起LM-BP网络结构（5-M-1）模型,达到对土壤养分等级划分的目的,为合理的土壤养分管理提供可靠依据。......
定量模拟太阳辐射对认识西北地区气候变化至关重要,但西北地区辐射站点稀少,而气象站点较多,利用众多的气象站点观测值模拟太阳辐......
在综合考虑地震致灾因子、抗震设防因子、经济指标因子的基础上，选取地震震级、震源深度、受灾面积、受灾人口、设计基本地震加速度......
首先介绍了BP神经网络和LM-BP神经网络的原理,然后介绍了采摘机器人运动学模型,最后采用LM-BP神经网络实现了采摘机器人智能运动策......
首先介绍了LM-BP神经网络算法的特点和优势,依据喷药飞行器的机械结构和工作原理应用飞行控制理论,实现了喷药飞行器轨迹跟踪方法......
为了对大坝进行切实有效的监控,需要建立一个良好的大坝预测模型。针对传统BP(Back-Propagation)神经网络存在的收敛速度慢和泛化......
以2007年西北太平洋海域Argo海表面温度、经纬度、深度为输入参数,利用LM-BP神经网络,构建了西北太平洋海水温度模型。将均方根差......
气候、生态、水文等模型的应用需要空间连续分布的太阳辐射数据,由于地形等条件的制约,气象站点的分布有限,无法利用稀少的站点获......
农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络......
