摘要：本文结合相关理论，利用计量经济学软件Eviews7，选择2007—2015年为样本观察期，对河南省县域金融与县域经济发展之间的关系做实证分析，目的在于能够客观、量化的衡量金融对县域经济发展的支持作用和影响。
　　关键词：县域金融；县域经济；实证分析
　　中图分类号：F832 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）004-0-02
　　普惠金融背景下，县域金融更是新型城镇化建设、服务“三农”、缓解中小企业融资难的中坚力量，具有不可替代的作用。近年来，人民银行及政府相关部门通过多种形式引导金融机构更好地服务于县域经济，并取得了一定效果，但目前县域经济发展中的金融支持作用依然有待提高。
　　一、变量选取
　　（一）变量选择
　　本文主要研究金融对经济增长的作用，因此在参考相关研究基础上，结合河南省县域实际情况，主要选取了下列指标来反映河南省县域经济增长和金融发展状况。
　　第一，县域GDP，本文选取了县域国内生产总值作为被解释变量，来衡量河南省县域经济增长的状况，记为Y。
　　第二，金融相关比率（FIR），它表示一定时期内，金融资产总额与实物资产总额的比率，记为X1。结合具体情况，我们将其表示为县域贷款余额、保费收入、证券资产之和与国内生产总值的比率。但是，县域经济中比重较大的是农村经济，证券和保险市场不发达，在分析中选择忽略。因此，该文以县域金融机构年末贷款余额与县域生产总值的比值来计算金融相关率，来表示县域金融的深化程度。
　　第三，金融发展效率，即县域贷款与县域存款的比值。该指标表示储蓄转化为投资的效率，并在一定程度上反映了县域金融运行的效率，记为X2。
　　（二）数据来源
　　本文选取了2007—2015年这一时间段，主要是因为河南省各县域的经济金融统计数据最早只能得到2007年的，而最新的数据只到2015年。本文中数据均根据河南省统计局公布的县（市）的数据加总得到的，数据的出处一致，可信度较高。
　　二、模型设定
　　通过以上分析，本文利用计量经济学软件Eviews7建立多元回归模型。依据相关资料，我们建立了如下模型：
　　其中，表示县域GDP，X1表示金融相关比率，X2代表了县域发展效率即存贷比，代表常数项，分别为自变量X1、X2的系数，为随机误差项。为了消除异方差，减少模型数据的波动性，我们选择双对数模型：
　　从理论上来说，金融能够促进资金流动，支持县域经济发展，因此，应该大于零，而金融发展效率衡量了某一地区存款转化为贷款的能力，一般来说，金融发展效率越高，越能促进经济的发展，因此也应该大于零。
　　三、实证检验
　　（一）回归模型检验结果
　　由表2结果分析，模型具有很高的拟合优度，R2=0.9521，调整后的R2=0.9329，F检验也是高度显著的，DW检验值大于2，证明残差序列不存在自相关性。
　　根据回归结果，整体来看，金融相关比率对河南省县域经济发展具有正向促进作用，代表金融发展效率的存贷比和县域经济发展之间呈现出负相关性。
　　（二）格兰杰因果检验结果
　　本文利用格兰杰因果检验，分析县域GDP和金融相关比率、金融发展效率之间是否存在因果关系，结果如下：
　　从上表可以看出，金融相关比率是县域经济增长的格兰杰原因。反过来，县域经济增长是金融相关比率的原因，而县域经济增长不是金融发展效率的原因。由此可见，河南省县域经济增长和县域金融发展之间存在着一定的因果关系。
　　四、实证结果分析
　　实证结果得出，金融相关比率和县域经济发展呈现正相关关系，本文实证检验结果和理论相符。从理论上来说，存贷比越高，就能更好地为经济发展提供资金支持，而模型结论却是相反的，本文认为，虽然县域范围内具有较高的存贷比，但事实上，金融机构从县域吸收存款，贷款可能出现外流。当然，还可能受其他影响因素，比如，县市的发展不平衡、县域金融机构的“惜贷”行为等。从格兰杰因果检验看，县域金融效率较低，县域经济增长对金融市场的有效运行也没有起到预想的促进作用。因此，我们要加快县域金融体系的构建，完善县域金融的相关制度，提高其自身发展效率，加快其對县域经济的支持力度。
　　参考文献：
　　[1]河南省统计局.2007-2016年河南统计年鉴.
　　[2]中国县域经济网http：//www.china-county.org.
　　[3]张庆鹏.江苏区域金融发展与区域经济增长关系的实证研究[D].苏州大学，2011.
　　[4]常琳，张策.河北省金融发展与经济增长关系的实证分析[J].华北金融，2010（12）.
　　作者简介：朱苗苗（1989-），女，汉族，河南鹿邑人，硕士，主要从事农村金融研究。