【摘 要】
:
<正>强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)是一种发病率较高的自身免疫性疾病,主要表现为脊柱炎症和骶髂关节的慢性结缔组织病变[1],与人类白细胞抗原-B27基因(HLA-B27)密切相关[2],发病率约为0.3%,男性多于女性[3]。西医治疗常用药物为非甾体抗炎药、抗风湿药及糖皮质激素,具有消炎镇痛、
【基金项目】
:
安徽省第12批“115”产业创新团队(No.皖人才办[2019]1号);
论文部分内容阅读
<正>强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)是一种发病率较高的自身免疫性疾病,主要表现为脊柱炎症和骶髂关节的慢性结缔组织病变[1],与人类白细胞抗原-B27基因(HLA-B27)密切相关[2],发病率约为0.3%,男性多于女性[3]。西医治疗常用药物为非甾体抗炎药、抗风湿药及糖皮质激素,具有消炎镇痛、
其他文献
目的 :通过分析SERPINA7基因,为TBG缺乏症找到可能存在的新的病因学分子基础。方法 :采集了从2016.1-2017.12就诊于我科的TBG缺乏症患儿及其父、母亲的抗凝血,共10组。用PCR及全基因测序检测SERPINA7基因,共发现6个SERPINA7基因突变,其中一个为缺失突变,5个为错义突变。应用UCSC Genome Brower,MutationTaster,PolyPhen-2
<正>传统节日文化是我国传统文化的重要组成部分,在传统节日中有很多礼仪文化、民族风俗习惯、非物质文化遗产等。在幼儿园的区域游戏中,融入传统节日文化教育,让幼儿感受我国传统文化的魅力。在幼儿园区域游戏中渗透传统节日文化教育的必要性传统文化的渗透教育是德育教育的重要组成部分,传统节日是我们的民族特色节日,有春节、元宵节、端午节、中秋节、重阳节等,形式多样,内容丰富,涵盖了我们中华民族的信仰、文化和祭祀
基于委托代理理论,采用2017年至2021年间我国上市制造业公司数据,对管理层权力与企业盈利之间的关系进行了分析。结果表明:管理层权力与企业盈利之间存在显著负相关关系,管理层权力过大导致企业未来盈利能力与效率下降。进一步研究中将管理层薪酬作为中介变量,发现管理层的权力通过其薪酬对企业未来盈利产生负面影响。薪酬起到了部分中介效应,管理层权力的负面影响有所降低。研究结论为科学地进行企业管理,降低代理成
收集整理了与固定翼飞行器大气数据系统专业相关的国内外标准,并按产品类别和标准类型进行了分类;利用标准比对分析方法,对在工作中应用广泛且具有相同、相近特性的标准进行了主要技术指标的比对,并以表格、分类等形式概括性阐述比对结果,给出固定翼飞行器大气数据专业标准体系之间的关系及标准之间的主要差异。通过本研究形成了固定翼飞行器大气数据系统专业的标准体系架构,对于专业工程技术人员标准的使用、研究、空缺标准立
<正>这市场是越来越让人看不懂了,对印刷圈来说,2020年很难,2021年或许更难。未曾想,一组来自造纸行业的数据,让人又开始困惑了:2020年,印刷圈真的有那么难么?2021年4月30日,中国造纸协会在官网发布了《中国造纸工业2020年度报告》。
<正> 慢性肾小球疾病和尿毒症患者甲状腺功能变化所致的“低T3、T4综合征”,国内外已有报告,但是否使用甲状腺激素替代治疗仍有争议。我们应用刺五加注射液治疗取得了满意疗效,现报告如下。一、临床资料按中华肾脏病学会第二届全国学术会议(1985年)修订的诊断标准,临床确诊为肾病Ⅱ型患者。男12例,女12例;平均年龄30.5岁(20~17)。治疗组12例,对照组12例。原发病均为慢性肾炎。治疗方法:治疗
大气数据系统是战斗机重要的机载电子系统之一,它的主要功能是对大气数据进行探测感知、求解运算以及信息输出,为其他关联的机载系统提供气压高度、空速、攻角、M数等重要参数,其性能和精度直接影响到飞机的安全性能。首先介绍了现代飞机大气数据系统的基本构成,对其功能、架构以及与其他系统之间交联关系进行了简单说明,并对大气数据的现状进行简要分析,对其发展趋势进行了展望。
<正>随着国内经济的迅速发展,机械设备电气工程已经在机械制造行业中占据着非常重要的地位。由于在生产过程中机械设备的适用性和稳定性一直关乎着整个机械设备制造行业的生产效率,因此,该行业对机械设备的各项指标尤为关注和重视。机械设备对于人类的生产生活十分重要,但人们对于机械设备的优劣往往都体现在该设备是否能够满足人类的基本需求,是否具有良好的稳定性以及适用性,
<正>阅读不是一个简单的获取表面知识的过程,而应该是一个复杂的认知过程,强调学生应该融入自身的情感经验,拉近和作者的心理距离,实现思维层面的交流和对话,以此实现深度阅读。而在初中英语阅读教学过程当中,存在一个比较严重的问题,即学生的阅读层面过于浅显化。因此,在深度学习的导向之下,
在低质图像降质问题中,亮度偏离(如图像偏亮及偏暗)是较为常见的图像降质现象。基于全监督学习的图像增强方法面临训练数据难以获取或获取成本过高、训练数据和应用场景不一致的困境。针对以上问题,提出了一种能够克服数据依赖和亮度自适应的无监督图像增强方法。方法的具体细节为:针对图像去雾与低光增强任务,设计了一个基于通道与像素注意力的深度卷积网络,对增强图像与输入图像进行比较,采用亮度饱和度、空间一致性、照明