在低质图像降质问题中，亮度偏离（如图像偏亮及偏暗）是较为常见的图像降质现象。基于全监督学习的图像增强方法面临训练数据难以获取或......

为了解决低光照图像存在的对比度低、噪声大等问题，提出一种基于Retinex理论的卷积神经网络增强模型（Retinex-RANet）。它包括分解网络......

为了提高夜间疲劳驾驶检测的准确率，在现有低光增强算法Zero-DCE（Zero-Reference Deep Curve Estimation）的基础上，提出改进Zero-DCE的......

疲劳驾驶检测是各科研机构的重点研究领域,在众多研究成果中,基于驾驶员面部特征的检测是当前疲劳驾驶检测领域的重点研究内容。但......

由于拍摄条件的限制,许多情况下,图片都是在光照条件不好的情况下得到的,这些图片除了降低图像的视觉美感之外,还可能对许多计算机......

为保证电气化铁路运行的可靠性、经济性,国家铁路大力推广牵引供电无人值守系统,以机器人智能巡检替代劳动强度大、检测质量分散、......

司机疲劳驾车会影响车辆的正常行驶,严重时会威胁司机和乘客的生命安全,因此检测司机是否出现疲劳现象可以有效保障人们的出行安全......

司机疲劳驾车会影响车辆的正常行驶,严重时会威胁司机和乘客的生命安全,因此对司机进行疲劳驾驶检测和预报可以有效保障人们的出行......

为了解决雾霾、阴雨天气中变电站巡检机器人采集的低光照仪表图像参数难辨识问题,提出一种基于分数阶改进法的Retinex增强与快速最......