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提出了一种新的滞留与搬移物体的检测分类算法。该算法利用背景差法获得前景图像,然后进行二值化和形态学处理,再和背景帧进行比较来对滞留和搬移物体进行检测和分类。实验结果表明该检测算法具有较高的正确率和鲁棒性。
用于监控视频的滞留与搬移物体的检测算法
【摘 要】
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提出了一种新的滞留与搬移物体的检测分类算法。该算法利用背景差法获得前景图像,然后进行二值化和形态学处理,再和背景帧进行比较来对滞留和搬移物体进行检测和分类。实验结果表明该检测算法具有较高的正确率和鲁棒性。
【机 构】
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南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2008年12期
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