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利用非线性误差增长理论，以Lorenz系统为例比较研究了初始误差和参数误差对混沌系统可预报性的影响．结果表明：在初始误差和参数误差单独存在时，系统的可预报期限随误差大小的变化规律基本上相同；对于相同的误差大小，初始误差和参数误差对系统可预报期限的影响几乎相同，这一结果基本上不随参数范围的变化而变化．当初始误差和参数误差同时存在时，两者对可预报期限影响所起的作用大小主要取决于初始误差和参数误差的相对大小．当初始误差远大于参数误差时，Lorenz系统的可预报期限主要由初始误差决定，可以不用考虑参数误差对预报模