【摘 要】
：
新能源和电动汽车的快速发展及其在配电网的并网给配电网的无功优化带来了严重的困难。在分析新能源和电动汽车功率随机特性的基础上,建立了综合考虑配电网运行经济性和安全性的无功优化数学模型,并提出了一种融合Q学习算法和改进蚁群算法的新型求解方法。利用Q学习算法在全局性搜索的优势来弥补蚁群算法全局性不足的缺陷,通过含新能源和电动汽车并网的配电网无功优化仿真对比分析。结果表明,方法能更好地提高配电网的经济性和安全性指标,证明无功优化模型及求解方法的有效性和具有的优势。
【机 构】
：
国网浙江省电力有限公司龙泉市供电公司
【基金项目】
：
国网浙江省电力有限公司科技项目(LSJTKJ-2019-3)。
论文部分内容阅读
新能源和电动汽车的快速发展及其在配电网的并网给配电网的无功优化带来了严重的困难。在分析新能源和电动汽车功率随机特性的基础上,建立了综合考虑配电网运行经济性和安全性的无功优化数学模型,并提出了一种融合Q学习算法和改进蚁群算法的新型求解方法。利用Q学习算法在全局性搜索的优势来弥补蚁群算法全局性不足的缺陷,通过含新能源和电动汽车并网的配电网无功优化仿真对比分析。结果表明,方法能更好地提高配电网的经济性和安全性指标,证明无功优化模型及求解方法的有效性和具有的优势。
其他文献
针对配网可再生能源接入比例的不断增加,传统规划方法已难以满足电网发展需求。提出了一种含可再生能源高比例接入的配电网分层分区节能规划方法。首先对高比例可再生能源的容量及布局进行优化,实现可再生能源的初步选址和定容;其次,以可再生能源规划结果为初值,构建双层迭代规划模型,实现以成本和节能效益为目标的优化决策模型;最后,采用和声搜索算法对所提优化模型进行求解。算例采用真实电网数据进行分析。仿真结果表明,所提模型和方法有效且具有可行性。
在传统的无功控制方法中,逆变器必须全天吸收无功功率,以消除光伏功率反向潮流所引起的过电压问题。对此,提出了一种新型的无功功率控制方法。首先,通过调节步进电压调节器(SVR)的分接头位置来消除潜在的过电压问题,此时逆变器仅需负责缓解由光伏出力剧烈变化所引起的电压波动。其次,基于一致性算法建立了一种协调所有分布式光伏逆变器共同参与无功补偿的全局控制策略,使全网的无功补偿量在各个逆变器之间以分布式迭代的方式得以重新优化分配。最后,算例仿真结果验证了所提方法能够有效地减小逆变器的无功补偿负担,并平衡全网逆变器的无
为了对光伏逆变器高渗透率下低压配电网进行电压管理,研究了一种光伏高渗透率下低压配电网电压管理策略。首先,研究了一种Q(V)&P(V)光伏逆变器本地控制器;然后,基于Q(V)&P(V)控制研究了一种高渗透光伏接入低压配电网的电压管理策略;最后,案例分析在一个低压配电馈线系统中展开,借助DIgSILENT的编程语言DPL,分析了6种本地控制器的特点。结果表明,控制策略不仅能有效控制系统电压,相较于传统的本地控制,还能在降低系统有功损耗方面有较好的性能。
现有方法难以对不同充电状态下的配电网运行状态进行准确评估,为此设计含电动汽车充电的配电网运行可靠性评估算法。通过计算配电网运行情况与配电网元件使用状态,实现配电网运行可靠性评估指标的选取。同时,设定充电周期,计算电动汽车充电功率,并将此作为评估参考因素之一。采用模拟法构建评估模型,将运行可靠性评估指标与电动汽车充电功率融入此模型中,实现对含电动汽车充电的配电网运行可靠性的评估。算例测试结果表明,在慢充和快充状态下的评估计算响应时间明显低于现有方法,并且评估结果的准确性较高。算法更适用于电动汽车配电网运行状