【摘 要】
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针对列车监控措施不完善可能存在的安全隐患,为实现车厢内异常情况的及时、准确报警,提出一种基于ZigBee的列车车厢安全警告系统实现方案,设计了总体架构及各节点的软硬件结
【机 构】
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东北石油大学秦皇岛校区大数据与计算机科学系,黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61871465);黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F042);东北石油大学青年基金项目(2018QNQ-08)
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针对列车监控措施不完善可能存在的安全隐患,为实现车厢内异常情况的及时、准确报警,提出一种基于ZigBee的列车车厢安全警告系统实现方案,设计了总体架构及各节点的软硬件结构,详述了各模块工作流程及实现过程.系统包括传感器节点、ZigBee路由器、协调器、视频模块和智能终端.对声音传感器通过ZigBee路由器采集到的分贝数进行阈值判断处理后发送给协调器,由视频模块对报警车厢内的视频进行人工智能分析,最后将详细报警信息发送至智能终端.系统开发成本低、安装维护方便,完善了列车车厢监控设施,既保证了警告的精度与实时
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