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[摘 要]人工智能的出现，不仅使生产力得到提高，而且为消灭旧式分工奠定了科技基础，分工在不同时代有不同的表现形式，人工智能使机器大工业分工向着“智能化分工”演进。在这种分工形式下，快递业正在经历一场深刻的变革，人工智能在仓储、配送、装卸搬运中得到了广泛应用，无人化、智能化的快递业呈现出与以往截然不同的景象，然而在人工智能的就业替代效应和资本应用下，许多劳动者面临着失业和异化劳动的风险，强化资本治理，破除智能技术的资本垄断，做到政府、企业、劳动者三方共同使力，从而达到完善社会保障制度、人机协同或失业后再就业的目的。
[关键词]马克思分工理论;人工智能;快递业;失业;劳动异化
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.26.122
从马克思分工理论视角审视人工智能背景下快递业的发展路径，能够透过本质更好地理解当下受人工智能深刻影响的快递业的现状，运用理论大胆预测快递业未来的发展趋势以及带来的深刻影响。随着计算机、神经科学、医学、机器人学、统计学等技术的蓬勃发展，涵盖了几乎所有自然科学和社会科学的“第四次工业革命”的人工智能技术逐渐被人们所接受，人们正在进入“智能化时代”。从分工的角度出发，除了社会分工在任何时代都得以存在，分工在不同时代的具体表现形式也发生了多次转变，最终过渡到机器大工业分工（当然机器大工业分工在信息时代也基本适用），而人工智能的出现逐渐使得机器大工业分工向着 “智能化分工”演进。人工智能的应用，不仅使生产力得到进一步提升，而且改变了原有的分工形式，为打破旧式分工奠定了科技基础。此外，人工智能分工与机器大工业分工不同的是，机器大工业分工模式下，人们虽然被机器所奴役，工作重复而单调，但是依然需要对机器的运行进行操控和监测，而在智能化水平发展到一定程度时，生产过程将不再需要人类的参与，即便是弱人工智能的现今，快递业中的无人车、无人机、无人仓也充分地证明了这一点。以马克思分工理论为方法论基础，探索智能化分工下快递业的发展机遇与挑战并给出一定的解决方案。
1 人工智能背景下分工与人的解放
人工智能的出现使人们的双手和部分脑力得到解放的同时，也必然会导致大量失业者的产生，这其中以体力劳动者和易“被编码”“被算法化”的脑力劳动者为主，这在工厂手工业和机器大工业时期均出现过，例如19世纪最初15年，英国工厂手工业区发生的对机器的大规模破坏（特别是由于蒸汽织机的应用），即所谓鲁德运动。不同的是，无论是工厂手工业还是机器大工业分工的生产过程，对工人都有一定的需求量，而当人工智能发展到一定阶段时，在生产过程中十分可能看不见人的身影，仅靠智能机器就可以完成整个生产过程。马克思曾多次提出过“消灭分工”这一说法，这里的“消灭”按照当下学者的解读，不是消灭一切分工，而是消灭异己的、同人对立的旧式分工，因为即使人们到了共产主义社会，也不可能让一切分工都消失，人工智能深化了对旧式分工的消灭，且程度远高于机器大工业分工。
2 马克思分工理论视域下人工智能对快递业的双重影响
快递业从劳动密集型向技术密集型的转型升级，人工智能和大数据在其中扮演着至关重要的角色，快递业加速智能化成为我国人口红利消失和同行之间竞争加剧后这个领域心照不宣的事情。目前，人工智能在货物运输、仓储分拣、库存管理等多方面得到了广泛的应用，智能技术的应用一方面提高了生产效率、节省了生产成本，另一方面加速了经济结构的变动和行业新陈代谢的速度。随着智能化程度迭代提升，人工智能的就业创造效应和代替效应均可能扩大，将引发人机重新分工，加快缩减人的劳动“专属领地”和直接操作工人的数量，加速重构人的劳动内容、形式和范围，加剧职业流动性和就业不稳定性。许多从事传统快递业工作的劳动者面临着失业风险，但是不可否认的是，人工智能在快递业的应用极大地提高了消费者的购物体验，使人们深刻体验到智能化带来的便利。
2.1 人工智能在仓储、配送、裝卸搬运中的广泛应用
2.1.1 仓储
利用人工智能和大数据技术可以帮助企业根据生产商、供应商、建设成本、地理位置、交通便利度等多重因素选出接近最佳的企业位置。与人工选址相比，智能选址具有节约成本、精准定位、高效准确等显著优势，从而节约成本提高利润。海内外多家电商企业纷纷建立无人仓，以实现货物或包裹的智能化分拣，当包裹入库后，其存储、包装、分拣、出库等流程实现最大限度的智能化和无人化。目前，我国多家物流公司无人仓的运行已步入正轨，发展势头良好，但想要赶超世界一流物流企业，还有一段较长的路要走，无人仓要实现效率、性能、成本的最优化，必须要具有货物感知、障碍避让、自我诊断、自主决策等能力，许多企业只顾发展速度而不顾及成本的做法，使无人仓的盈利能力尚存隐患。
2.1.2 配送
中国电子商务的发展将带来配送运力需求的快速增长与社会适龄劳动力人口不断减少之间的矛盾， 而无人配送将是解决这个矛盾的最有效手段。无人配送车这一特殊的“快递员”在末端配送中扮演着越来越重要的角色，相较于人工配送具有显著的优势，它可以根据不同的送货地址合理规划路线，对行人和障碍物能够迅速作出反应并及时规避，在即将到达目的地时，用户会收到人工配送车的通知，人们通过提取码或人脸识别的方式便可以快速取到自己的包裹。快递运输中以小批量和高频次为主，这正是目前的无人机技术拥有较强的用武之地，无人机具有许多传统配送形式无法比拟的优势，它不但效率高，检测和维护成本低，而且能够应对恶劣的地理环境，无视地形地貌，可翻越高山，穿越河流，可选择最短飞行路线，高空运输相对传统的运输方式，有较强的运输自由度。虽然无人机具有诸多优势，但不可否认的是，就目前来看仍有许多需要克服的难题，诸如无人机受恶劣天气制约严重、续航问题导致无法长时间作业、初次投入成本较高、承载货物重量有限等，这些都是需要无人机在发展过程中逐个攻克的难关。 2.1.3 装卸搬运
为了提高装卸效率、节约人力成本、减轻劳动者的工作强度，快递业提出了智能装卸搬运系统，高度自动化的设备能够做到货物装卸同步和即到即运。随着快递需求的与日俱增，自动导引运输车在我国得到了越来越广泛的应用，这种可以依靠电脑或铺设的电磁轨道进行操控的智能化机器，具有工作效率高、安全性能好、灵活性强、易于操作等特点。多AGV路径规划方法， 对改善物流运输系统结构、降低物流运输成本、提升系统运行效率起着重要的作用， 因此在仓储物流中具有巨大的应用价值。智能运载装卸解决了快递业中许多现实问题，提高了装卸效率和快递质量，但就目前的发展情况来看，与欧美和日本等发达国家的智能装卸技术相比仍稍显欠缺，需继续努力，使之更加稳定成熟。
2.2 人工智能引发人机重新分工，易加深工人的自我异化
人工智能应用会加剧资本间竞争，加速经济结构变动和行业部门新陈代谢，导致部分企业经营者破产而成为待就业者。随着智能化程度迭代提升，人工智能的就业创造效应和代替效应均可能扩大，将引发人机重新分工。智能机器占据了原本属于工人的“领地”，原本从事基础性工作的一线劳动者数量急剧减少，其工作内容、范围、形式均产生了剧烈的变动，加剧了职业流动性和就业不稳定性。
机器的资本化运作必然導致机器的“拟人化”和人的“机器化”，被资本操控下智能机器所排挤、替代的劳动者，显然不是马克思所说的自由全面发展的人，而是资本逻辑中的弃子，是被完全剥削后智能机器发展下所淘汰的牺牲品。马克思所描述的异化的扬弃和自由劳动的实现，是建立在个人劳动社会性质稳固的前提下，那时机器和生产资料不再服从于资本，而是归联合工人所有，劳动产品不再同劳动者相对立，而是归劳动者所支配。实现这种转变需要充足的社会条件，其中生产过程的科学化和劳动时间的普遍减少两者缺一不可，自我异化与消除异化并非走不同的道路，机器的发展和使用便是消除异化的重要途径，因为智能化的机器能够提高生产效率，降低劳动强度，给予人们更加自由的发展空间，关键在于机器等生产资料的归属问题，只有归属于全社会才能真正达到消除异化的目的。
3 以资本治理为抓手，缓解人工智能的就业替代效应
人工智能的就业创造效应和就业替代效应是同时存在、共同发展的，哪方占主导地位，往往与当时的智能化程度、应用范围、应用形式等相关。在关注人工智能创造智能经济的新岗位、新职业、新领域的同时，也绝不能忽视它带来的巨大替代效应，因为这与社会稳定、人的生存状况息息相关。就快递业来说，快递公司应加强员工的智能培训，员工更新升级技能后可以更好地实现人机协同，或者在失业后能够通过提升的技能从事创造性劳动。个人之间天赋才能的差异，实际上远没有所设想的那么大;这些十分不同的、看来是使从事各种职业的成年人彼此有所区别的才赋，与其说是分工的原因，不如说是分工的结果。没有规定一个人一生只能从事一种职业，有时候束缚自己的亦是分工也是自己。此外，对于那些因年龄、身体等客观原因再加上学习能力较弱的人群，政府完善社会福利保障制度，减轻其生活压力显得格外重要，政府应鼓励劳动者培养创新能力和终身学习的理念，建立健全就业人员社会保障机制，帮助失业人员再就业，大力发展因人工智能出现的智能经济和相关产业链和产业群，以便创造更多的就业机会。应加大人工智能应用的监管力度，防止因盲目滥用人工智能而造成的规模性失业，正确审视运用人工智能技术，不因它的就业替代效应而产生过分的畏惧心理，毕竟人才是认识世界、改造世界、推动历史发展和社会进步的重要力量。
参考文献：
[1]孙杨，冯建华.马克思分工理论的两重向度——兼论人工智能分工与人的解放[J].浙江理工大学学报（社会科学版），2020（10）：1-8.
[2]马克思，恩格斯.马克思恩格斯选集：第4卷[M].中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局，译.北京：人民出版社，2012：175.
[3]马克思，恩格斯.马克思恩格斯文集：第5卷[M].中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局，译.北京：人民出版社，2009：493.
[基金项目]昆明理工大学2020年学生课外学术科技创新基金课题（课题编号：2020YC318）。
[关键词]马克思分工理论;人工智能;快递业;失业;劳动异化
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.26.122
从马克思分工理论视角审视人工智能背景下快递业的发展路径，能够透过本质更好地理解当下受人工智能深刻影响的快递业的现状，运用理论大胆预测快递业未来的发展趋势以及带来的深刻影响。随着计算机、神经科学、医学、机器人学、统计学等技术的蓬勃发展，涵盖了几乎所有自然科学和社会科学的“第四次工业革命”的人工智能技术逐渐被人们所接受，人们正在进入“智能化时代”。从分工的角度出发，除了社会分工在任何时代都得以存在，分工在不同时代的具体表现形式也发生了多次转变，最终过渡到机器大工业分工（当然机器大工业分工在信息时代也基本适用），而人工智能的出现逐渐使得机器大工业分工向着 “智能化分工”演进。人工智能的应用，不仅使生产力得到进一步提升，而且改变了原有的分工形式，为打破旧式分工奠定了科技基础。此外，人工智能分工与机器大工业分工不同的是，机器大工业分工模式下，人们虽然被机器所奴役，工作重复而单调，但是依然需要对机器的运行进行操控和监测，而在智能化水平发展到一定程度时，生产过程将不再需要人类的参与，即便是弱人工智能的现今，快递业中的无人车、无人机、无人仓也充分地证明了这一点。以马克思分工理论为方法论基础，探索智能化分工下快递业的发展机遇与挑战并给出一定的解决方案。
1 人工智能背景下分工与人的解放
人工智能的出现使人们的双手和部分脑力得到解放的同时，也必然会导致大量失业者的产生，这其中以体力劳动者和易“被编码”“被算法化”的脑力劳动者为主，这在工厂手工业和机器大工业时期均出现过，例如19世纪最初15年，英国工厂手工业区发生的对机器的大规模破坏（特别是由于蒸汽织机的应用），即所谓鲁德运动。不同的是，无论是工厂手工业还是机器大工业分工的生产过程，对工人都有一定的需求量，而当人工智能发展到一定阶段时，在生产过程中十分可能看不见人的身影，仅靠智能机器就可以完成整个生产过程。马克思曾多次提出过“消灭分工”这一说法，这里的“消灭”按照当下学者的解读，不是消灭一切分工，而是消灭异己的、同人对立的旧式分工，因为即使人们到了共产主义社会，也不可能让一切分工都消失，人工智能深化了对旧式分工的消灭，且程度远高于机器大工业分工。
2 马克思分工理论视域下人工智能对快递业的双重影响
快递业从劳动密集型向技术密集型的转型升级，人工智能和大数据在其中扮演着至关重要的角色，快递业加速智能化成为我国人口红利消失和同行之间竞争加剧后这个领域心照不宣的事情。目前，人工智能在货物运输、仓储分拣、库存管理等多方面得到了广泛的应用，智能技术的应用一方面提高了生产效率、节省了生产成本，另一方面加速了经济结构的变动和行业新陈代谢的速度。随着智能化程度迭代提升，人工智能的就业创造效应和代替效应均可能扩大，将引发人机重新分工，加快缩减人的劳动“专属领地”和直接操作工人的数量，加速重构人的劳动内容、形式和范围，加剧职业流动性和就业不稳定性。许多从事传统快递业工作的劳动者面临着失业风险，但是不可否认的是，人工智能在快递业的应用极大地提高了消费者的购物体验，使人们深刻体验到智能化带来的便利。
2.1 人工智能在仓储、配送、裝卸搬运中的广泛应用
2.1.1 仓储
利用人工智能和大数据技术可以帮助企业根据生产商、供应商、建设成本、地理位置、交通便利度等多重因素选出接近最佳的企业位置。与人工选址相比，智能选址具有节约成本、精准定位、高效准确等显著优势，从而节约成本提高利润。海内外多家电商企业纷纷建立无人仓，以实现货物或包裹的智能化分拣，当包裹入库后，其存储、包装、分拣、出库等流程实现最大限度的智能化和无人化。目前，我国多家物流公司无人仓的运行已步入正轨，发展势头良好，但想要赶超世界一流物流企业，还有一段较长的路要走，无人仓要实现效率、性能、成本的最优化，必须要具有货物感知、障碍避让、自我诊断、自主决策等能力，许多企业只顾发展速度而不顾及成本的做法，使无人仓的盈利能力尚存隐患。
2.1.2 配送
中国电子商务的发展将带来配送运力需求的快速增长与社会适龄劳动力人口不断减少之间的矛盾， 而无人配送将是解决这个矛盾的最有效手段。无人配送车这一特殊的“快递员”在末端配送中扮演着越来越重要的角色，相较于人工配送具有显著的优势，它可以根据不同的送货地址合理规划路线，对行人和障碍物能够迅速作出反应并及时规避，在即将到达目的地时，用户会收到人工配送车的通知，人们通过提取码或人脸识别的方式便可以快速取到自己的包裹。快递运输中以小批量和高频次为主，这正是目前的无人机技术拥有较强的用武之地，无人机具有许多传统配送形式无法比拟的优势，它不但效率高，检测和维护成本低，而且能够应对恶劣的地理环境，无视地形地貌，可翻越高山，穿越河流，可选择最短飞行路线，高空运输相对传统的运输方式，有较强的运输自由度。虽然无人机具有诸多优势，但不可否认的是，就目前来看仍有许多需要克服的难题，诸如无人机受恶劣天气制约严重、续航问题导致无法长时间作业、初次投入成本较高、承载货物重量有限等，这些都是需要无人机在发展过程中逐个攻克的难关。 2.1.3 装卸搬运
为了提高装卸效率、节约人力成本、减轻劳动者的工作强度，快递业提出了智能装卸搬运系统，高度自动化的设备能够做到货物装卸同步和即到即运。随着快递需求的与日俱增，自动导引运输车在我国得到了越来越广泛的应用，这种可以依靠电脑或铺设的电磁轨道进行操控的智能化机器，具有工作效率高、安全性能好、灵活性强、易于操作等特点。多AGV路径规划方法， 对改善物流运输系统结构、降低物流运输成本、提升系统运行效率起着重要的作用， 因此在仓储物流中具有巨大的应用价值。智能运载装卸解决了快递业中许多现实问题，提高了装卸效率和快递质量，但就目前的发展情况来看，与欧美和日本等发达国家的智能装卸技术相比仍稍显欠缺，需继续努力，使之更加稳定成熟。
2.2 人工智能引发人机重新分工，易加深工人的自我异化
人工智能应用会加剧资本间竞争，加速经济结构变动和行业部门新陈代谢，导致部分企业经营者破产而成为待就业者。随着智能化程度迭代提升，人工智能的就业创造效应和代替效应均可能扩大，将引发人机重新分工。智能机器占据了原本属于工人的“领地”，原本从事基础性工作的一线劳动者数量急剧减少，其工作内容、范围、形式均产生了剧烈的变动，加剧了职业流动性和就业不稳定性。
机器的资本化运作必然導致机器的“拟人化”和人的“机器化”，被资本操控下智能机器所排挤、替代的劳动者，显然不是马克思所说的自由全面发展的人，而是资本逻辑中的弃子，是被完全剥削后智能机器发展下所淘汰的牺牲品。马克思所描述的异化的扬弃和自由劳动的实现，是建立在个人劳动社会性质稳固的前提下，那时机器和生产资料不再服从于资本，而是归联合工人所有，劳动产品不再同劳动者相对立，而是归劳动者所支配。实现这种转变需要充足的社会条件，其中生产过程的科学化和劳动时间的普遍减少两者缺一不可，自我异化与消除异化并非走不同的道路，机器的发展和使用便是消除异化的重要途径，因为智能化的机器能够提高生产效率，降低劳动强度，给予人们更加自由的发展空间，关键在于机器等生产资料的归属问题，只有归属于全社会才能真正达到消除异化的目的。
3 以资本治理为抓手，缓解人工智能的就业替代效应
人工智能的就业创造效应和就业替代效应是同时存在、共同发展的，哪方占主导地位，往往与当时的智能化程度、应用范围、应用形式等相关。在关注人工智能创造智能经济的新岗位、新职业、新领域的同时，也绝不能忽视它带来的巨大替代效应，因为这与社会稳定、人的生存状况息息相关。就快递业来说，快递公司应加强员工的智能培训，员工更新升级技能后可以更好地实现人机协同，或者在失业后能够通过提升的技能从事创造性劳动。个人之间天赋才能的差异，实际上远没有所设想的那么大;这些十分不同的、看来是使从事各种职业的成年人彼此有所区别的才赋，与其说是分工的原因，不如说是分工的结果。没有规定一个人一生只能从事一种职业，有时候束缚自己的亦是分工也是自己。此外，对于那些因年龄、身体等客观原因再加上学习能力较弱的人群，政府完善社会福利保障制度，减轻其生活压力显得格外重要，政府应鼓励劳动者培养创新能力和终身学习的理念，建立健全就业人员社会保障机制，帮助失业人员再就业，大力发展因人工智能出现的智能经济和相关产业链和产业群，以便创造更多的就业机会。应加大人工智能应用的监管力度，防止因盲目滥用人工智能而造成的规模性失业，正确审视运用人工智能技术，不因它的就业替代效应而产生过分的畏惧心理，毕竟人才是认识世界、改造世界、推动历史发展和社会进步的重要力量。
参考文献：
[1]孙杨，冯建华.马克思分工理论的两重向度——兼论人工智能分工与人的解放[J].浙江理工大学学报（社会科学版），2020（10）：1-8.
[2]马克思，恩格斯.马克思恩格斯选集：第4卷[M].中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局，译.北京：人民出版社，2012：175.
[3]马克思，恩格斯.马克思恩格斯文集：第5卷[M].中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局，译.北京：人民出版社，2009：493.
[基金项目]昆明理工大学2020年学生课外学术科技创新基金课题（课题编号：2020YC318）。