【摘 要】
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鉴于有向网络比无向网络包含了更多的内在信息,而复杂网络中的基本统计量往往仅适用于无向网络,使得有向网络的研究相对缺少,由此提出了一个有向网络的统计量,并分析该统计量
【基金项目】
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浙江省教育厅科研项目（Y201326771）, 宁波市自然科学基金（2013A610100）
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鉴于有向网络比无向网络包含了更多的内在信息,而复杂网络中的基本统计量往往仅适用于无向网络,使得有向网络的研究相对缺少,由此提出了一个有向网络的统计量,并分析该统计量在相关有向网络研究中的有效性.考虑到复制是有向网络增长的一个主要动力,定义了有向网络结点复制率和有向网络复制率的概念,并利用结点入度分布和复制率研究了有向规则网络、复制模型网络及自然数网络.结果显示,完全复制模型和自然数网络的入度具有无标度特性,其入度分布的幂律指数γ都为2,2个有向网络的复制率c=1,而部分复制模型的复制率c=p.因此,有向网
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