有向网络相关论文
为了研究我国金融部门间系统性风险溢出的整体分布和动态变化，文章借助连通度指标来衡量系统性风险溢出，这一指标更加关注整体性，符合......
网络数据的半监督分类模型与算法是大规模数据分析的核心问题之一，在社交网络（Social Network）、引文网络、web数据网络的研究中有重......
复杂系统相关研究是当前的研究热点。为了尽量节约能量、提高能量利用率,近年来复杂网络的控制能量问题已逐渐成为该领域的一个重......
针对无向网络吸收中心性算法中未考虑信息传递的有偏问题,提出一种基于节点的度信息有偏随机游走,改进吸收中心性识别关键节点的算......
脑功能网络的信息流向能反映不同脑区之间的因果关系,通过研究不同情绪状态下脑区间的因果关系,不仅对揭示情绪产生的机理至关重要......
首先基于面板向量自回归模型考察了突发公共卫生事件对系统性金融风险的冲击影响,接着综合考虑突发公共卫生事件的影响及其所导致......
图异常检测将实体间通联关系抽象为复杂网络形式表示,旨在利用结构特征识别网络中存在的异常行为与实体,具有关系客观存在且异常可......
微分动力系统分析方法的理论研究及其在其它领域中的应用,是应用数学中的两个重要内容.本博士学位论文就在动力系统的理论和应用两......
首先基于文本挖掘技术构建反映投资者情绪的网络舆情指数，然后将所构建的网络舆情指数嵌入到系统性风险传染效应度量模型，得到修正的......
基于有限时间稳定性理论，文章给出了可以保证多智能体系统在有向星状网络中达到快速一致的充分条件。理论结果给出了影响快速一致性......
研究了具有通信时延的异类多智能体系统的一致性问题。假设多智能体系统具有一阶动力学方程和二阶动力学方程，不同类别的智能个体组......
纯净的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)更有利于探索大脑的信息传递方式，研究多个通道的EEG信号构成的有向脑网络，对理解不同脑......
随着社会的发展和科学技术的进步，传统的网络系统很难满足当今社会的大规模需求。多智能体系统具有规模大，复杂度高，高度智能等特性。......
从2019年9月开始,澳大利亚发生毁灭性的山火并迅速蔓延,火灾问题引起了世界范围的广泛关注.针对火灾的持续蔓延,本文利用Jaccard系......
[目的 /意义]研究作者合著有向网络的构建与分析方法,探索其在科研关系分析中的应用。[方法 /过程]遵循国内惯例,在区分作者署名次......
有向网络必经节点集约束型无环最短路径问题是一个NP-hard 问题，而国内外对于这个问题的研究较少。基于遗传算法和Dijkstra 算......
该文针对网络规划设计中的问题,系统地论述了网络容量的扩充、对称的运输问题及其逆问题等组合优化问题,分析了这方面研究的背景及......
人们对复杂网络的研究由来已久，社交网络、邮件网络、神经网络、引文网络、食物链网络等都是真实系统抽象出的网络，对这些网络的研究......
复杂网络与人类的生活息息相关。大多数情况下,我们面对的网络都是“有益的”,例如,通信网络、电力网络、交通网络、物流网络等。......
网络技术的应用与发展(如5G、物联网、大数据等)使人与人之间的交流更加便捷,除了传统的面对面接触交流,在线上社交软件中的交流已......
近年来,各种在线社交网络媒体出现在人们生活中,产生了海量的网络结构数据,大规模的网络结构数据使传统网络表示方法遇到了瓶颈。......
伴随着科技社会的迅速发展和网络信息技术的进步,复杂网络的链接预测的研究有重要的现实和理论研究意义,已经成为近年来的研究热点......
社团结构是复杂网络研究的热点,近些年来提出了许多社团检测算法,但目前提出的大多数算法主要适用于无向网络的社团结构挖掘,对于......
公共自行车不是一个单一问题,其背后隐藏着居民的出行方式、消费方式、社会资源整合等问题。随着城市自行车的蓬勃发展,公共自行车......
复杂网络可以用来表示真实世界里的各种复杂的系统,其中节点代表一个个体,边表示个体之间的关系。人们用复杂网络来研究真实系统的......
创新扩散发生于社会系统中并通常与社会系统存在交互作用。网络是体现社会系统的重要手段,但已有研究中的扩散网络多为无向网络且......
网络模体是出现频次较高的子图模式,代表了复杂系统中的重要功能单元或者某种特定的组织结构,揭示了复杂网络的内在机理。一些学者......
讨论有向网络的最大流算法，将Ｆｏｒｄ－Ｆｕｌｋｅｒｓｏｎ的增广链标号法进行两种改进，使得进行一次标号可以同时找到多条可以增流的增广链，从而减沙迭代次数，加快......
最小支撑树形图问题是一类经典的组合优化问题,我们已经有朱-刘算法或Edmonds算法来解决。本论文主要研究有向网络中最大容量树形......
世界及其物质系统具有复杂的网络结构.实验数据是人类认识世界的重要工具.随着人类获取数据的能力增强，海量数据及其中隐含的规律使......
网络优化是组合优化的重要分支，最短路问题在网络优化中占极其有重要的核心的位置，不仅因为其及其各种推广形式在实践中的广泛应用，也......
随着生产社会化的发展,分布式系统作为一个描述和分析复杂系统模型,受到了各个研究领域的关注。分布式优化问题是复杂系统,如大型......
本文主要研究非线性系统中的一些时空动力学与合作行为，分为连续系统和离散系统两个部分. 在第一部分中，我们研究时间连续、空间......
现实世界中的许多网络,如计算机网络和通讯网络等,都会由于网络的通讯线路或站点出现故障,而导致网络的功能降低,甚至整个网络失效......
近年来关于复杂网络的研究已成为理学、工学、经济学等众多学科关注的热点。大量研究表明：尽管现实世界中的复杂网络多种多样，但......
本文研究了有向网络中支撑入树的性质,提出了在有向网络图中寻找以某一指定点为根的最小支撑入树的一种较简便的算法,并给出了应用......
期刊
本文基于顶点层次的思想，将有向网络转化为新的层次网络，给出基于层次网络的经过给定边集的最优网络算法。通过实例验证该算法的正确......
根据BA无标度网络模型提出了一种具有无标度特性的有向网络演化模型，并设计程序进行了仿真实验，对有向网络的度分布进行了分析，结果表......
大数据时代下,社交网络数据的井喷给网络科学的发展注入了强劲动力,也给研究者们带来了新的困境。研究者们都极力去获取和分析“大......
主要研究了在有限时间与固定时间内,牵制多智能体系统到异质目标节点的问题.通过设计非连续的控制协议和两种有效的牵制方案,使得......
基于SANCHEZ提出的有向的小世界类自旋网络模型，研究了引入周期性磁场驱动后所引起的相变特征．研究表明，无论体系所发生的是连续相变......
在传统相继故障控制方法中,没有考虑到实际网络节点是拥有一定负载承载力的,并可以在一定范围内超负荷工作,当故障节点的负荷一旦......
在以人为运动主体的交通网络中，堵塞是经济发生的现象。本文研究的网络最小流是指网络中发生最严重堵塞状态时通过网络的最大流量，它......
利用K-核分解的方法识别中心节点,被认为在复杂网络重要节点发现中具有特殊的优势。但K-核分解法在有向网络中只能简单地利用节点......
以往传统的链路预测方法大多数针对无向网络,而实际上大多数社交网络是有向的,并且没有考虑网络中同一节点对之间的重复边以及微观......
为了解决线性多智能体系统的H∞一致性问题,针对多智能体系统存在干扰且含有多个输入时延的有向网络提出一致性协议,并对该协议进......
