基于SIFT特征匹配和动态更新背景模型的运动目标检测算法

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 41次 | 上传用户：Gwmgdemj

【摘要】

：

运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,提出了一个基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配和动态背景建模的背景差算法。首先利用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC(Random Sample Consensus)方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,然后用背景差方法实现运动目标的检测

【作者】

：

王亮芬

【机构】

：

国防科学技术大学电子科学与工程学院智能感知系统联合研究中心

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2010年02期

【关键词】

：

运动摄像机全局运动补偿 SIFT RANSAC 背景差目标检测 Moving camera Global motion compensation Scale

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