全局运动补偿相关论文
为了提高复杂背景下运动目标的检测精度,研究了复杂背景下运动目标的检测算法。针对传统的光流算法在摄像机运动的情况下无法有效......
视频对象的提取是任何基于视频对象的操作如索引、访问等的最基本的步骤。本文提出了一种自动地在频域上提取目标轮廓、在时域上提......
视频压缩算法的引入,使得视频码流对信道错误十分敏感。因此,视频通信中的错误隐藏技术引起了人们的广泛关注。近年来MPEG-4视频编......
运动目标检测与跟踪一直是计算机视觉领域和智能监控领域的研究热点,其中运动目标检测是视频序列中进行目标识别、跟踪与行为分析......
目前视频编码正在从第一代基于宏块的方法向第二代基于内容、对象的方向发展。基于对象、内容的新理念,对数字视频的压缩、检索等......
安装在户外的摄像机容易受到各种干扰,因此图像稳定是交通视频监控过程中必不可少的一步。本文采用背景图像中含有较大曲率边缘的......
全局运动补偿编码是一种基于模型的编码方法，它可以提高编码效率，但是目前由于全局运动补偿编码中的一些关键技术（全局运动估计）的计算......
结合形态学预处理与基于核密度估计的跟踪,提出了一种新的前视红外小目标检测算法:改进形态重构开Top-Hat算子,解决了原算子对前视......
针对动态背景下,一般跟踪算法存在着被动跟踪的滞后或偏移的问题,提出了一种结合Kalman滤波器的Mean-Shift跟踪算法。对运动矢量进......
提出了一种新的前视红外序列图像目标跟踪方法.利用基于区域分割和模板匹配的全局补偿算法进行运动估计,有效消除了运动平台中摄像......
针对全局运动视频序列采用灰度投影法检测序列帧间运动矢量,具有图像信息利用充分、计算精度高等优点,文中采用了改进的三步搜索算......
针对传统背景配准算法的精度完全依赖于匹配点的可靠性而导致效果不稳定的问题,提出了一种鲁棒的背景配准算法。根据统计意义下多......
运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,提出了一个基于SIFT(Scale Invari......
全局运动补偿编码是一种基于模型的编码方法，它可以提高编码效率，改善编码图像的质量．全局运动补偿是建立在全局运动估计基础上的，本文......
从压缩域直接分割视频对象比传统的像素域分割具有快速高效的特点,目前已有不少从MPEG域分割的方法,但从H.264压缩域分割的甚少。......
对全局运动估计算法进行了改进的基础上,提出了基于全局运动补偿编码的编码体系,并实现了基于全局运动补偿编码的AVS编码器。通过......
针对汽车辅助驾驶系统中动态目标检测的复杂背景和实时性要求,提出一种基于改进尺度不变特征变换(SIFT)算子和改进假设检验方法的......
深入研究MPEG-4的形状编码技术和视频图像帧的编码方式,参照全局运动补偿技术,在图像形状信息全部丢失、部分丢失信息变化复杂的情......
该文针对全局运动估计计算复杂度过高的问题,提出了一种基于运动矢量对消和差分原理的快速全局运动估计方法。基于不同象限运动矢......
机器人定位与监控系统在智能化发展中占据着重要位置,不论是在军事还是民用方面都有非常广泛的应用。本文是在Zig Bee对移动机器人......
运动目标的检测与跟踪是计算机视觉研究中的热点和难点之一,在智能交通、安全监控以及军事领域有着广阔的应用前景。无人机具有高......
随着人工智能时代的到来,移动机器人被广泛应用到生活和生产活动的各个方面。如何提高机器人目标的检测、识别和跟踪的准确性成为......
动态背景下的目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域占有重要地位的课题之一。在精确制导武器、交通监控、移动机器人视觉导航、智能......
智能视频监控系统利用计算机视觉和图像处理技术,主动分析摄像机实时采集到的视频,完成对视频图像中运动目标检测、跟踪以及行为分......
运动目标检测是计算机视觉(Computer Vision,CV)领域中一个重要的研究课题,是视频序列中进行目标跟踪、识别、行为分析等后续处理......
近年来机器人技术发展迅速,移动机器人被应用到了工作、生活等各个方面,因此针对移动机器人的智能监控就显得尤为重要。本文在深入......
运动目标检测和跟踪技术是近年来计算机视觉、图像处理、模式识别和人工智能等领域的研究热点。该技术已经应用于智能机器人、智能......
汽车产业的蓬勃发展给人们的日常生活带来了很大的便利,但由此带来的道路交通事故却给人们的生命财产造成巨大的损害。所以,如何减......
提出了一种动态背景下的对多个运动目标检测的完整方法。利用基于宏块匹配的六参数全局运动估计方法进行全局运动补偿，有效地消除了......
