【摘 要】
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Web信息流量的变化,反映了Web用户对Web服务器的访问,具有长期的、周的、日的、时的和瞬间的随机变化特性。该文用快速Fourier变换(FFT)和统计分析结合的方法来处理Web流量变
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Web信息流量的变化,反映了Web用户对Web服务器的访问,具有长期的、周的、日的、时的和瞬间的随机变化特性。该文用快速Fourier变换(FFT)和统计分析结合的方法来处理Web流量变化的情况。FFT用于分析Web流量变化的确定性(即周期性)部分,统计理论用于分析Web流量变化的随机部分。整个处理系统通过JAVA编程实现。这里采用从实际的Web服务器采集的一列数据(“每秒用户请求数”),作为这个系统的输入,处理结果则通过系统的图形界面输出。该分析处理方法可以广泛地用于Web信息流量的预测、流量负载的动态分流、Web服务器的调配、网络容量的设计和最优规划、服务质量(QoS)性能保证和服务水平协商(SLAs)。该文提出并实现的分析方法和技术也可以应用到其它类型的数据处理。
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