【摘 要】
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用随机过程论中的马尔克夫链理论研究了几种遗传算法的收敛性 .提出了 6个引理 ,3个定理和 3个推论 ,证明了最优保存遗传算法和作者提出的 2种新型遗传算法 :模拟生物种族进
【机 构】
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用随机过程论中的马尔克夫链理论研究了几种遗传算法的收敛性 .提出了 6个引理 ,3个定理和 3个推论 ,证明了最优保存遗传算法和作者提出的 2种新型遗传算法 :模拟生物种族进化的遗传算法 ,带罗盘算法的GA是全局收敛的 ,而简单遗传算法不是全局收敛的 .
Convergence of several genetic algorithms is studied by using Markov chain theory in stochastic process theory. Six lemmas, three theorems and three corollaries are proposed, which prove that two kinds of new genetic algorithms Algorithms: Genetic algorithms that simulate biological race evolution, GA with compass algorithm globally converge, and simple genetic algorithm is not globally convergent.
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