【摘 要】
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基于BPR改进函数与V/C比建立相关数学模型,以实现对自动驾驶汽车路况的预测与分析,从而为自动驾驶汽车投入实际应用提供理论支撑和决策依据。首先,建立自动驾驶汽车所占比出
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“连续偏序集的拓扑性质、笛卡尔闭性及函数空间的研究”(11371130);福建省自然科学基金资助项目“模糊度量空间的Domain表示及其在可计算测度中的应用”(2017J01558)
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基于BPR改进函数与V/C比建立相关数学模型,以实现对自动驾驶汽车路况的预测与分析,从而为自动驾驶汽车投入实际应用提供理论支撑和决策依据。首先,建立自动驾驶汽车所占比出行效率模型;然后,考虑车辆彼此之间的交互作用,建立自动驾驶汽车所占比安全性模型;最后,利用美国华盛顿州Thurston、Pierce和Snohomish等地的路段起点、路段终点、平均每日车流量、道路匝数等数据(2017MCM数据)实现模型的求解与检验,并进一步实证分析,检验该模型的鲁棒性和合理性。
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