【摘 要】
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选取10种不同鲜食葡萄品种、3个不同成熟期和1种病害的果实共计188个葡萄果实样品,并采集果实样品的近红外光谱。建立了以葡萄果实的总酚、总糖、果糖、蔗糖和可溶性固形物为
【机 构】
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安徽农业大学园艺学院,安徽农业大学理学院
【基金项目】
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安徽省高等教育振兴计划人才项目(皖教秘人[2013]189号);安徽省大别山农林特色产业协同创新中心项目
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选取10种不同鲜食葡萄品种、3个不同成熟期和1种病害的果实共计188个葡萄果实样品,并采集果实样品的近红外光谱。建立了以葡萄果实的总酚、总糖、果糖、蔗糖和可溶性固形物为指标的偏最小二乘（PLS）定量分析模型,模型的可信度较高,除少数指标的相关系数在0.77~0.89,其余指标均在0.90以上,均方根误差在0.022~1.410。结合主成分分析法,对谱区为4 119.20~9 881.46 cm~（-1）的光谱建立了区分葡萄果实品种、成熟度和是否受病害的判别分析（DA）模型,模型的正识率依次为92.11%、
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