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根据植物茎叶图像模拟根系图像的人工神经网络算法
根据植物茎叶图像模拟根系图像的人工神经网络算法
来源 :生态学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户:zzhijian
【摘 要】
:
以内蒙古野生甘草产区为试验地 ,采用图像关联的小波 -神经网络综合算法建立了甘草茎叶 -根系图像联结的 BP人工神经网络模型。该模型具有运算速度快 ,易于处理复杂图像数据的特点。通过植物茎叶图像对根系图像的模拟 ,实现块茎植物生物量数量化评估和农作物估产。
【作 者】
:
丛沛桐
祖元刚
于景华
赵则海
谷会岩
【机 构】
:
东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室
【出 处】
:
生态学报
【发表日期】
:
2002年02期
【关键词】
:
植物茎叶
图像模拟
根系图像
植物根系
生物量评估
人工神经网络
plant roots
evaluation of biomass
image simul
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以内蒙古野生甘草产区为试验地 ,采用图像关联的小波 -神经网络综合算法建立了甘草茎叶 -根系图像联结的 BP人工神经网络模型。该模型具有运算速度快 ,易于处理复杂图像数据的特点。通过植物茎叶图像对根系图像的模拟 ,实现块茎植物生物量数量化评估和农作物估产。
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