【摘 要】
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针对冷轧带钢表面缺陷图像特征提取的特点,提出了基于类距离可分离性判据的混合特征提取方法.该方法以小波变换的L1范数特征和灰度共生矩阵二次统计特征为基础,运用基于类距
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：50574019）,国家科技部重大基础研究前期研究专项资金资助项目（编号：2003CCA03900）
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针对冷轧带钢表面缺陷图像特征提取的特点,提出了基于类距离可分离性判据的混合特征提取方法.该方法以小波变换的L1范数特征和灰度共生矩阵二次统计特征为基础,运用基于类距离的可分离性判据原理提取出可分离性特征向量.对几种生产现场出现频率较高、危害严重的典型缺陷进行了计算机实验研究,实验结果表明,运用基于类距离可分离性判据的混合特征提取方法提取的特征向量具有较大的可分离性,很大程度上提高了特征的分类有效性,使缺陷识别取得了较高的正确识别率.
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