【摘 要】
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在图像处理和机器视觉领域,SIFT是目前被广泛应用的一种基于局部特征的图像匹配算法。针对SIFT算法匹配速度较慢和常常存在错误匹配对的问题,本文提出在匹配过程中采用角度相
【机 构】
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北京航天微系统研究所,中国航天时代电子公司博士后科研工作站
【基金项目】
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国防科工局军贸科研项目;国防科工局民用航天基金(2014537)
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在图像处理和机器视觉领域,SIFT是目前被广泛应用的一种基于局部特征的图像匹配算法。针对SIFT算法匹配速度较慢和常常存在错误匹配对的问题,本文提出在匹配过程中采用角度相似性分析替代传统的欧式距离分析法,由此提高匹配速度,然后通过RANSAC一致性筛选删除错误匹配对,最后通过实验验证了新算法的有效性。新算法结构清晰,计算简便,易于硬件实现。
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