【摘 要】
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针对在C-RAN（Clean-Radio Access Network）架构无线网络中的干扰消除机制会带来背景噪声放大的问题,利用C-RAN架构网络的集中式处理,从而可以对全网络系统求解干扰.在定义网络
【机 构】
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重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2014AA01A701）,重庆市教委资助项目（KJ120510）
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针对在C-RAN（Clean-Radio Access Network）架构无线网络中的干扰消除机制会带来背景噪声放大的问题,利用C-RAN架构网络的集中式处理,从而可以对全网络系统求解干扰.在定义网络背景噪声放大因子的基础上,将网络中背景噪声放大的最小化问题建立为以资源分配集合为可行空间、以最小化背景噪声放大因子为目标函数的最优化数学模型,并给出了利用遗传算法进行求解的方法,在此基础上设计了资源分配的机制.对该机制的仿真结果表明：将此机制应用到C-RAN构架网络中,能有效降低误码率,提升网络中用户公平性
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