【摘 要】
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针对地空复杂背景下红外小目标的检测，提出了一种基于图像邻域复杂度的红外小目标检测方法。该方法采用两个不同的特征模板分别计算图像的邻域方差加权信息熵，得到两个模板下的
【基金项目】
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安徽省质量工程项目“通信工程专业综合改革试点”(2016zy109);“电子信息工程特色专业”(2015tszy014);“电路与电子技术虚拟仿真实验教学中心”(2014xnzx009);淮北师范大学质量工程项目“程序设计类课程场景应用教学模式的研究与探索”(jy2016132);淮北师范大学质量工程项目“《高级语言程序设计》网络教学平台课程建设”(2017tykc159)
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针对地空复杂背景下红外小目标的检测，提出了一种基于图像邻域复杂度的红外小目标检测方法。该方法采用两个不同的特征模板分别计算图像的邻域方差加权信息熵，得到两个模板下的邻域复杂度图像及它们的差值图像。然后通过建立隶属度函数对邻域复杂度图像运算获得背景因子图像，并将平坦天空与复杂地物背景进行背景分类。最后根据不同背景下的自适应闽值对邻域复杂度差值图像进行分割，实现了不同背景下的目标检测。模拟结果表明，该方法能很好地检测出地空背景下的红外小目标图像，在红外警戒系统中具有一定的应用研究价值。
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