【摘 要】
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合理的配送中心选址及路径优化有助于降低物流碳排放,本文针对物流配送过程面临的不确定交通网络现实,研究不确定道路网络对选址—路径问题碳排放的影响,提出应用概率函数及
【机 构】
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中国计量大学现代科技学院,浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61572438,61402409）~~
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合理的配送中心选址及路径优化有助于降低物流碳排放,本文针对物流配送过程面临的不确定交通网络现实,研究不确定道路网络对选址—路径问题碳排放的影响,提出应用概率函数及交通因子表示路径不确定的随机性及不确定程度,将其转化为速度函数,结合第三方物流配送的特点,建立了基于速度及车辆类型的动态低碳开放式选址—路径模型,并设计了量子进化算法与局部搜索算法相结合的智能优化算法进行求解。为了分析路网对碳排放的影响,采用随机及确定性概率交通状况进行仿真实验对比,结果表明,当路网不确定发生概率随机时,其成本增加量高于0.1确定
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