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提出了基于BP的改进环形反向传播网络模型(Improved circular back-propagation).与环形反向传播网络模型(Circular back-propagation)相比,ICBP所含的可调参数几乎不变,但却蕴含着较CBP更灵活的超椭球分界面,显示出了其较强的表达能力和适应能力.本文构造性地证明了ICBP与矢量量化网络的等价性.实验结果证实了其可行性并表明在分类问题中此构造方法有其实际意义.