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【摘 要】
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提出了一种基于最小线性平均的强化学习算法,用于解决连续空间下强化学习函数估计的非收敛性问题。该算法基于梯度下降法,根据压缩映射原理,通过采用线性平均法作为值函数估
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2008年06期
【基金项目】
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“863”国家高技术研究发展计划项目(2003AA404140)
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