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用PSO算法对BP神经网络结点间的连接权值和阈值进行优化,建立PSO优化BP神经网络模型(简称PSO-BP模型)。此模型充分发挥了粒子群算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势。利用某670 t/h锅炉运行参数对锅炉飞灰可燃物进行预测。结果显示PSO-BP模型比BP神经网络模型预测值更精确,收敛速度更快,为大型电厂锅炉飞灰可燃物的分析和预测提供了一条可行的方法。