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为了解决车道线识别中环境因素影响图像质量的问题,提出了一种基于图像质量分析与多角点检测融合的车道线识别算法。通过设计基于灰度与频域的图像质量分析函数,建立多阈值判断机制,确保图像中包含所有的车道线且清晰度达标。在此基础上融合多角点特征,对车道线特征点进行定位。基于OpenCV开源函数,实现车道检测算法,采用C#语言完成系统界面开发,并安装于实验平台进行测试。测试结果显示,在实际场景中,此车道识别系统具有较高的识别准确度。