【摘 要】
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目前,对遗传算法的运行机理分析大都集中在算法的极限收敛性等问题,对算法的全局动力学形态研究较少.从一个具有代表性的、简化的2-bit问题入手,可以对遗传算法中常用的各种
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,长春工业大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，吉林大学校科研和教改项目，教育部重点实验室基金
论文部分内容阅读
目前,对遗传算法的运行机理分析大都集中在算法的极限收敛性等问题,对算法的全局动力学形态研究较少.从一个具有代表性的、简化的2-bit问题入手,可以对遗传算法中常用的各种进化算子及其组合进行形式化描述,从而全面分析GA的全局动力学形态.针对各种参数的选取,分别建立了4个数学模型.通过分析这些模型中各个不动点的吸引性,揭示出不同进化算子对动力学形态的影响.对于这个问题,证明了算法的全局收敛性.并指出,当存在两个彼此竞争的局部极值点时,模型中只有两个吸引点和一个鞍点(或排斥点),不存在其他的不动点或周期点.算法
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