优化神经网络模型在作物需水量预测中的应用

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在MATLAB6.5中建立BP神经网络模型,用比较试验法对网络结构优化起关键作用的隐层节点数和优化训练算法进行了仿真试验,从而确定了合理优化的BP神经网络预测模型。采用一组样本数据来训练建立好的优化模型,并通过一组非样本数据来验证训练好的网络模型。误差结果证明,该优化模型能快速与准确地预测作物需水量,完全能够满足农业灌溉的精度要求。
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