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提出了一种称为ICEA(incremental classification ensemble algorithm)的数据流挖掘算法。它利用集成分类器综合技术,实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘。实验结果表明,ICEA在处理数据流的快速概念漂移上表现出很高的精确度和较好的时间效率。
数据流中概念漂移检测的集成分类器设计
【摘 要】
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提出了一种称为ICEA(incremental classification ensemble algorithm)的数据流挖掘算法。它利用集成分类器综合技术,实现了数据流中概念漂移的增量式检测和挖掘。实验结果表明,ICEA在处理数据流的快速概念漂移上表现出很高的精确度和较好的时间效率。
【机 构】
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北京工业大学计算机学院北京市多媒体与智能软件重点实验室
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60496322,60496327）
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