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首先采用独立成分分析（ICA）提取近红外光谱数据矩阵的独立成分和相应的混合矩阵,然后用支持向量机回归（SVR）对混合矩阵和实测浓度矩阵进行建模,建立了独立成分分析-支持向量机回归（ICA-SVR）的近红外分析建模方法.结果表明,ICA-SVR模型的预测结果明显优于SVR和偏最小二乘法（PLS）方法,方法用于肉样品中水分、脂肪和蛋白质的同时测定,获得了满意的结果.