基于K-means聚类算法的任务定价

来源 :厦门理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sosen871213
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针对"拍照赚钱"项目的任务定价,综合运用K-means聚类算法、相关性分析等方法,分别构建了任务定价模型、任务完成率的分析模型。用MATLAB和EXCEL软件求解,发现当会员数量一定时,完成任务的距离越远,任务定价越高;当完成任务的距离一定时,会员数量越少,任务定价越高;在会员数量足够多的前提下,任务定价越高,任务完成度越高。进一步深入分析未完成任务,利用最小二乘法给出更合理的定价模型。
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