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针对量子粒子群优化（QPSO）算法对越界粒子处理方式的不足，提出了一种基于边界控制的改进方法，并将其应用在有限长脉冲响应（FIR）滤波器的频率采样设计法中，给出了算法的具体实施步骤。对 FIR 低通和带通滤波器的仿真结果表明，相对于查表法及标准 QPSO 算法，改进后的 QPSO 算法能够快速、有效地求得频率过渡带样本值的最优解，同时通带波动变小，最小阻带衰减变大，从而对 FIR滤波器的设计进行了进一步的优化，验证了改进算法的有效性。