【摘 要】
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随着大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等新技术的发展,综合能源服务的内涵不断延伸.综合能源系统服务管理对象多、处理数据量大、隐私安全要求高,传统集中式的云计算架构难以满足应用要求,以分布式为特征的边缘计算技术为解决该问题提供了新的思路.从实际业务需求出发,分析了综合能源系统运行控制面临的困难与挑战,构建了基于物联网的综合能源系统分层协同控制架构,从感知层、网络层、平台层、应用层4个层面剖析了边缘计算技术的适用性与价值点,然后以工业园区为例,提出了基于多边协同的区域综合能源系统运行控制模型与求解方法
【机 构】
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南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,南京211106;南京师范大学电气与自动化工程学院,南京210023
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随着大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等新技术的发展,综合能源服务的内涵不断延伸.综合能源系统服务管理对象多、处理数据量大、隐私安全要求高,传统集中式的云计算架构难以满足应用要求,以分布式为特征的边缘计算技术为解决该问题提供了新的思路.从实际业务需求出发,分析了综合能源系统运行控制面临的困难与挑战,构建了基于物联网的综合能源系统分层协同控制架构,从感知层、网络层、平台层、应用层4个层面剖析了边缘计算技术的适用性与价值点,然后以工业园区为例,提出了基于多边协同的区域综合能源系统运行控制模型与求解方法,最后对边缘计算在综合能源服务中的应用前景进行了展望.
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山区季节性溪流流量变化大,已有灌溉渠道量水设施难以在较大流量范围内均达到测流精度要求,本文以克伦普堰和排淤量水槽组合而成的堰槽组合量水设施为试验对象,通过试验探究其测流机制.根据流量在5～79 L/s范围内的概化水槽水力性能试验,分析不同流量下的水面线、弗劳德数、垂线纵向时均流速、薄水层特征长度和特征宽度的变化,建立不同流量阈值范围内的测流公式.结果表明:①随流量的增大,堰槽组合设施流动形态从槽内流变为堰流,流量阈值对应的阈值相对水深为0.885,拟合得到组合设施槽内流和堰流的测流公式,与实测流量对比,相
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研究高比例光伏并网条件下火电爬坡压力缓解策略对提高光伏消纳水平、保障火电机组稳定运行具有重要意义.首先对高比例光伏并网下电网的安全稳定问题进行分析,进一步构建了含光伏、火电、直流调制以及储能系统的“源-网-储”协调优化模型,充分利用储能系统的可时移特性和直流调制的快速响应性对并网光伏进行消纳.然后在改进的IEEE-24节点系统上对所提协调优化模型和策略进行仿真分析,结果验证了所提策略的优越性和有效性.最后得出所提策略在降低系统运行成本的同时,可有效缓解火电爬坡压力,提高系统光伏消纳能力,保障电网安全有效运
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为实现“双碳”目标,以新能源为主的电力系统需合理消纳新能源并保证用户用电负荷稳定可控.为考察电化学储能消纳风光与调峰的能力,结合碳排放权交易提出了弃风弃光碳惩罚成本与峰谷差碳惩罚成本,并建立了各项成本最小的多目标协同优化模型.基于比利时电力运营商发布的数据,设置不同功率的电化学储能装置进行系统仿真,仿真结果表明,系统配置800 MW电化学储能装置后,系统弃风率下降4.35％,弃光率下降17.76％,峰谷差缩小至19.25％,能以最低成本4361万元合理地消纳风光以减少碳排放.
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