基于k-means++的动态构建空间主题R树方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shoolove
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现有的R-树空间聚类技术在通常通过随机指定或者计算空间数据间的欧氏距离来选取聚类中心,而未考虑空间数据间的主题相关度。这些导致聚类结果受初始k值影响,空间数据间的关联仅仅是基于地理位置的。针对此种情况,提出了一种基于k-means++的动态构建空间主题R树(TR-tree)方法。首先,在传统的k-means++算法上,通过聚类测度函数动态地确定k个聚类簇,并在聚类测度函数中引入潜在狄利克雷分布(LDA)模型来计算每个空间数据文本的主题概率,从而加强空间数据间的主题关联度;其次,通过主题概率选取概率最
其他文献
为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填补方法(RSHISMIA)。首先,根据决策属性等价类划分思想并按照决策属性对混合信息系统HIS进行划分,解决了填补后可能出现的决策规则冲突问题;其次,定义混合距离矩
中心-邻域对比度理论作为具有生理学依据的一种线索,在传统显著性检测模型中获得了广泛应用,然而该理论却很少显式地应用在基于深度卷积神经网络(CNN)的模型中。为了将经典的中心-邻域对比度理论引入深度卷积网络中,提出了一种基于高斯差分(Do G)特征网络的显著目标检测模型。首先通过在多个尺度的深度特征上构造高斯差分金字塔(DGP)结构以感知图像中显著目标的局部突出特性,进而用所得到的差分特征对语义信息
目的:研究硝苯地平缓释片治疗老年高血压患者的价值。方法:2018年5月-2019年12月收治老年高血压患者90例,随机分为两组,各45例。试验组应用硝苯地平缓释片治疗;对照组应用贝
目的:探讨重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓治疗心源性及非心源性脑梗死的效果。方法:选取2018年7月-2020年3月接受rt-PA静脉溶栓治疗的脑梗死患者112例,将其分为心
随现代教学方式持续创新,教学活动中教师需注重自身引导作用的有效发挥。 此外,教师为提高数学课堂教学效率,还应将学生自主学习能力的培养作为重点,促使学生可利用课余时间
师范生的学业收获与其院校环境、学业自我效能感水平息息相关,研究师范生的学业收获水平及其影响因素有助于促进师范院校进一步改善院校环境,提升师范生学业自我效能感水平。
互联网技术与课堂教学的有效融合是必然会产生的结果,两者的融合可以促进课堂教学的质量的提高。不过在融合两者的时候教师要注意方式方法,要想办法将学生的学习热情激发出来
目的探讨三维伪连续动脉自旋标记(3D-pCASL)在症状性大脑中动脉(MCA)慢性闭塞后脑灌注状态的评价价值。方法前瞻性选择收集我院2017年8月至2020年3月具有临床症状而就诊的MCA
针对人体行为识别中传统行为信息获取方法需要繁琐步骤和各类假设的问题,结合卷积神经网络(CNN)在图像视频处理中的优越性能,提出了一种基于低秩行为信息(LAI)和多尺度卷积神经网络(MCNN)的人体行为识别方法。首先,对行为视频进行分段,并分别对每个视频段进行低秩学习以提取到相应的LAI,然后在时间轴上对这些LAI进行连接以获取整个视频的LAI,进而有效捕获视频中的行为信息,避免了繁琐的提取步骤和各
目的:探讨慢性酒精中毒性精神障碍患者的认知功能变化。方法:选取慢性酒精中毒性精神障碍患者60例,作为研究组;选取健康志愿者60例,作为对照组。两组均应用事件相关电位(ERPs