【摘 要】
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肠鸣音是监测和反映肠道运动功能的重要指标，传统的人工听诊方式对医生的专业知识和临床经验要求较高，且长时间听诊费时费力，存在因主观性偏差造成的误判。为解决此问题，首先利用小波多分辨率重构对肠鸣音信号进行预处理，达到肠鸣音降噪和增强的目的，然后提取肠鸣音的三种典型特征。根据特征组合设计了三级判决进行多参数的联合门限检测，实现了肠鸣音信号的检测和起止端点的定位，从而确保完整肠鸣音信号的有效提取。该研究采
【基金项目】
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国家重点研发计划（2016YFB0502403）； 湖北省医学科技创新平台支撑项目（湖北省卫生健康委员会联合基金项目）（WJ2019H062）；
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肠鸣音是监测和反映肠道运动功能的重要指标，传统的人工听诊方式对医生的专业知识和临床经验要求较高，且长时间听诊费时费力，存在因主观性偏差造成的误判。为解决此问题，首先利用小波多分辨率重构对肠鸣音信号进行预处理，达到肠鸣音降噪和增强的目的，然后提取肠鸣音的三种典型特征。根据特征组合设计了三级判决进行多参数的联合门限检测，实现了肠鸣音信号的检测和起止端点的定位，从而确保完整肠鸣音信号的有效提取。该研究采集了大量带标签的肠鸣音临床数据，并提出了新的算法评估方式对所提肠鸣音检测算法进行实验验证，准确率达83.51%。该算法将为肠道疾病诊断和患者术后肠道功能恢复的监测提供理论保障和算法支持。
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