【摘 要】
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手势识别成为未来人机交互的重要方式,本文主要对复杂背景下手指数量的检测方法进行研究。首先通过对比分析不同颜色空间下的手势区域提取方法,提出一种基于HS-CrCb肤色模型
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手势识别成为未来人机交互的重要方式,本文主要对复杂背景下手指数量的检测方法进行研究。首先通过对比分析不同颜色空间下的手势区域提取方法,提出一种基于HS-CrCb肤色模型的手势区域提取方法,并在实验中提取了更清晰和完整的手势区域;其次,采用凸缺陷、手势形状以及手指夹角等特征对手势进行建模和手指数量检测,算法能准确识别出不同手势下对应的手指数量。在Qt和OpenCV环境下建立算法平台,算法在实验测试中取得了良好的效果,具有较好的工程参考和应用价值。
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