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研究量化一致性问题,用定义可信个体的方法,抵抗攻击性个体所产生的干扰影响.考虑切换网络拓扑结构,对个体之间交流的信息采取量化,提出带有可信个体的分布式量化一致性算法,证明一般个体与可信个体最终能达到一致.算法基于切换拓扑结构,提高了研究的应用性,证明所有一般个体与可信个体的状态值能达到一致.
带有可信个体的分布式量化一致性算法
【摘 要】
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研究量化一致性问题,用定义可信个体的方法,抵抗攻击性个体所产生的干扰影响.考虑切换网络拓扑结构,对个体之间交流的信息采取量化,提出带有可信个体的分布式量化一致性算法,
【机 构】
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安徽理工大学数学与大数据学院
【出 处】
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牡丹江师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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安徽省精品资源共享课程(11528),安徽省硕士研究生创新基金项目(2017CX2046)
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