【摘 要】
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目的 通过分析消费者感性需求和多功能茶几产品形态设计要素，建立二者之间回归的联系模型，完成多功能茶几产品的个性化设计，解决茶几产品无法按照用户消费需求设计制造的难题。方法 首先运用语义差异法获取消费者对茶几产品的感性意象评价值，并利用因子分析法对评价值进行归纳整理，其次按照茶几产品设计要素对其进行模块解构，并对各部分模块进行数值化编码，再次根据整理的感性意象评价值和模块数值训练茶几产品BP神经网络
【基金项目】
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国家自然科学基金联合项目（U2031142）； 黑龙江省农业多维传感器信息感知工程技术研究中心开放课题项目（DWCGQKF202107）；
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目的 通过分析消费者感性需求和多功能茶几产品形态设计要素，建立二者之间回归的联系模型，完成多功能茶几产品的个性化设计，解决茶几产品无法按照用户消费需求设计制造的难题。方法 首先运用语义差异法获取消费者对茶几产品的感性意象评价值，并利用因子分析法对评价值进行归纳整理，其次按照茶几产品设计要素对其进行模块解构，并对各部分模块进行数值化编码，再次根据整理的感性意象评价值和模块数值训练茶几产品BP神经网络，建立二者间映射关系，最后实施二次语义差异法问卷实验，验证BP神经网络的准确性。结果 根据训练的茶几产品BP神经网络可预测出感性评价值最大的茶几产品造型，实验结果验证了茶几产品BP神经网络模型的准确性，为茶几产品的个性化设计提供了有利的支撑。结论 此方法提高了茶几产品的设计效率，提升了茶几产品设计的合理性，解决了家具设计者无法精准按照用户主观需求完成客观产品设计的难题，为以消费者需求市场为导向的产品设计制造提供了有益的参考和指导。
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