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期刊论文
前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法
前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法
来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guider_zq
【摘 要】
:
分析传统BP算法存在的缺点,并针对这些缺点提出一种改进的BP学习算法。证明该算法在一定条件下是超线性收敛的,并且该算法能够克服传统BP算法的某些弊端,算法的计算复杂度与简单BP算法是
【作 者】
:
梁久祯
何新贵
【机 构】
:
北京航空航天大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
软件学报
【发表日期】
:
2000年8期
【关键词】
:
前馈神经网络
超线性收敛
BP网络
学习算法
Feedforward neural network
BP learning algorithm
conver
【基金项目】
:
国家自然科学基金! (No.6 970 5 0 0 1)资助
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分析传统BP算法存在的缺点,并针对这些缺点提出一种改进的BP学习算法。证明该算法在一定条件下是超线性收敛的,并且该算法能够克服传统BP算法的某些弊端,算法的计算复杂度与简单BP算法是同阶的,实验结果说明这种改进的BP算法是高效的、可行的。
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