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基因表达式编程方法（GEP）是一种新型的数据挖掘和建模工具,应用GEP方法对110个有机化合物的毒性进行了构效关系研究,并与人工神经网络（BP-ANN）和偏最小二乘（PLS）方法比较.结果发现,GEP方法的预测较好,且模型稳定.
基因表达式编程用于有机化合物的毒性预测
【摘 要】
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基因表达式编程方法（GEP）是一种新型的数据挖掘和建模工具,应用GEP方法对110个有机化合物的毒性进行了构效关系研究,并与人工神经网络（BP-ANN）和偏最小二乘（PLS）方法比较.结果发现,
【机 构】
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郑州大学化学与分子工程学院
【出 处】
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平顶山学院学报
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（21175119）
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