【摘 要】
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在严寒地区,恶劣的环境会对轨道交通站台门系统的使用产生不良影响,因此需采用预热控制系统保障设备的稳定运行。针对站台门预热控制系统难以使用精确的数学模型建模,系统控
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京经纬信息技术有限公司
【基金项目】
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中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(J2019X005),中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(1951DZ2503),中国铁路网络有限公司科研项目(DZYF19-12),电子计算技术研究所创新基金(1852DZ3801)
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在严寒地区,恶劣的环境会对轨道交通站台门系统的使用产生不良影响,因此需采用预热控制系统保障设备的稳定运行。针对站台门预热控制系统难以使用精确的数学模型建模,系统控制参数设定困难,导致预热效果不稳定、安全性和可靠性降低的问题,文章将传统PID(比例-积分-微分)控制、模糊控制和RBF神经网络3种算法相融合,构建出一种智能、高效的控制算法;并通过仿真及试验证明该算法可以实现预热控制参数自动、快速迭代优化,具有较好的温度控制效果,可改良传统PID控制算法的动态控制性能及对非线性对象的控制稳定性,有一定的实际应用
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