【摘 要】
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为减小内容获取时延，保护用户隐私并提高用户体验，提出一种针对雾计算网络的联邦学习优化内容缓存性能的方法。首先，构建端到端协作的雾计算网络模型，用户可通过端到端和无线链路从用户端、雾节点和云端获取内容；其次，用户设备在本地建立深度神经网络模型，利用历史请求数据训练本地模型，利用雾节点聚合本地模型，预测全局内容流行度；同时，向用户提供个性化内容推荐列表，提高缓存命中率；最后，基于真实数据集仿真实验，结
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61831002）；
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为减小内容获取时延，保护用户隐私并提高用户体验，提出一种针对雾计算网络的联邦学习优化内容缓存性能的方法。首先，构建端到端协作的雾计算网络模型，用户可通过端到端和无线链路从用户端、雾节点和云端获取内容；其次，用户设备在本地建立深度神经网络模型，利用历史请求数据训练本地模型，利用雾节点聚合本地模型，预测全局内容流行度；同时，向用户提供个性化内容推荐列表，提高缓存命中率；最后，基于真实数据集仿真实验，结果表明，所提方法能有效降低内容获取时延，提升缓存命中率。
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针对传统的状态权重分配方法造成历史时刻权重过大的问题，提出一种采用滑动窗口与克里金插值算法的复杂系统可靠性评估方法。利用滑动窗口模型，基于任何给定的窗口大小的移动平均误差都会随着接近时间序列的实际窗口大小而减小的思想，确定最优的滑动窗口大小，对状态权重在线更新；借助Kriging的思想，对滑动窗口内安全性状态的权重进行重新自适应调整；使用证据推理算法融合滑动窗口内安全性状态的自适应权重获取复杂系统
学前教育质量是建设教育强国的基石，是三孩人口政策推进的基本保障。因此学前教育评价研究是教育评价领域的研究热点。从办园条件、园务管理、安全卫生保健、教育工作、儿童发展和家园共育质量的评价5个部分着手，细分出28个二级指标，来建立学前教育的多级评价指标体系。将所得指标体系形式化，建立了学前教育质量模糊评价树评价模型，将定性与定量的方法结合起来对学前教育质量进行评价。并结合实例选取商洛市有代表性的几所幼
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非晶钎料是非晶合金应用新代表，具有成分均匀、材质纯净的独特优点，受到了国内外焊接工作者的高度关注。本文主要对近10年国内外有关非晶钎料的研究报道进行综述。首先对国内外非晶钎料在焊接领域的研究报道进行概述，其次对镍基、钛基、锆基、铜基、铁基、锡基、钴基、铝基八类非晶钎料的最新研究进行详细归纳、总结，并简要介绍非晶钎料在高尔夫球具、偏滤器、散热器等关键构件领域的实际应用，最后指出非晶钎料研究目前存在的
自动小车存取系统是近些年来新的自动物流技术，依靠自动小车（AGV）和升降机的灵活配置而拥有良好的吞吐能力和柔性。以最小化投资成本和平均任务能耗成本为目标函数，以平均任务周期时间和平均空闲AGV数量为双重约束建立随机非线性整数规划模型。由于约束条件无法用决策变量的封闭形式表示，通过排队网模型近似求解性能指标，并且考虑到AGV运行过程中的能耗与充电情况。最后，通过将排队网模型的性能分析方法嵌入启发式算
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随着现代信息技术的不断进步，目前国内中学信息化程度越来越高，但国内中学的网络规划设计水平却显得参差不齐，甚至老旧古板，因此，研究中学现代技术网络规划显得很有必要。本文章以广东某中学为例，从基础建设开始设计网络，同时结合目前市面上的技术，尝试在ENSP模拟器上实现网络规划技术部署。本文对某中学校园网络进行了重新规划，主要使用MSTP+VRRP技术进行逻辑网络线路冗余以及主备核心设置，保证校园网络的稳
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