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首先建立了车辆制动过程数学模型，利用该数学模型对JS2310农用运输车的制动性能进行了计算机仿真，并与试验结果进行了比较，表明模型是正确的。为进一步提高该车辆制动性能预测的精度，引入了神经网络技术。使用BP网络对不同条件下的多次仿真结果进行第一步学习，将数学模型转化为车辆制动性能预测的神经网络模型，再进一步使用整车部分试验结果对已得到的神经网络进行训练，得到最终的预测模型。结果表明使用神经网络模型可以提高车辆制动性能预测的精度。