【摘 要】
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如何在海量的购物评价中筛选出效用较高的购物评价并及时展现给消费者,本文构建了基于模糊层次分析法（FAHP）的购物评价效用排序模型。以天猫平台某商品的1951条购物评价为样本,
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如何在海量的购物评价中筛选出效用较高的购物评价并及时展现给消费者,本文构建了基于模糊层次分析法（FAHP）的购物评价效用排序模型。以天猫平台某商品的1951条购物评价为样本,通过购物评价效用排序模型对样本进行实证研究。研究结果表明：追加评价的时间间隔,在一定范围内对评价效用具有正面影响;商品特征词中专有特征词对评价效用具有正面影响;由FAHP所构建的权重体系具有较强的稳定性。本文给企业提出的相关建议是,选取效用较高的购物评价进行整理回复,塑造企业形象;以效用较高的购物评价中反映的问题为突破口进行改进创新,
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