论文部分内容阅读
为了解决目标在发生旋转、尺度及平移等几何变形时的自动跟踪问题，提出Sobel边缘检测与L-M优化结合的Gabor小波目标提取与跟踪方法。该方法自动寻找目标的小波特征点，在跟踪过程中不断优化特征模板的旋转、尺度以及平移等几何变形参数，使得小波特征向量值在最小平方和意义上与初始值相匹配，实现目标跟踪。实验结果表明，该算法能够有效地提取目标特征，在目标尺度变化达到50％，角度变化10°，旋转900等不利条件下实现了可靠跟踪。