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在传统ＢＰ网络拓扑结构及学习算法的理论分析基础上，提出了一种更接近人类大脑思维方式的采用串一并行计算构造的神经网络拓扑结构的方法：将样本特征三大问题中的“排序”问题的解决体现在网络的拓扑结构上，有效地提高了神经网络的学习速度和识别精度。
基于串—并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现
【摘 要】
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在传统ＢＰ网络拓扑结构及学习算法的理论分析基础上，提出了一种更接近人类大脑思维方式的采用串一并行计算构造的神经网络拓扑结构的方法：将样本特征三大问题中的“排序”问题的解
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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广东省重点科研项目资助
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