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当前我国面临着人口老龄化加速、慢性病高发和医疗负担重的现实问题,脑卒中作为当前高发疾病之一,其高致残致死率给家庭、社会带来严重负担。目前人工智能飞速发展,具有处理大数据的天然优势,在医疗领域也有很多应用落地,本研究重点探索基于人工智能驱动下的的脑卒中高危人群早期筛查和预防工作模式,并探讨其内涵、构建思路及研究内容,从而为治未病、降低脑卒中发病率提供参考和借鉴。