【摘 要】
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以网损和越限电压之和最小为目标,改进电压越限罚系数,建立了有源配网无功优化的数学模型,提出了一种方向性遗传—粒子群混合算法。在优化过程中交替进行遗传和粒子群进化,用
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以网损和越限电压之和最小为目标,改进电压越限罚系数,建立了有源配网无功优化的数学模型,提出了一种方向性遗传—粒子群混合算法。在优化过程中交替进行遗传和粒子群进化,用转置雅可比矩阵法求解配电网中无功调节点的网损微增率,指导GA变异,加强搜索方向;用记忆算子使GA的选择算子不破坏PSO的记忆功能,并在每代的记忆操作后更新个体速度以保证算法的收敛速度。仿真结果表明,该方法降低了GA搜索的随机性,并弥补了PSO容易陷入局部最优的不足。
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